LEVEL 3 QUEST
AI 용어 사전
AI 세계에서 자주 쓰이는 핵심 용어 40개+를 알아봅니다. 몰랐던 용어는 O/X로 체크하세요!
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필수 기초 용어
이것만 알면 AI 대화 가능!
LLM (Large Language Model)
기초
대규모 언어 모델. ChatGPT, Claude, Gemini의 핵심 기술. 수십억 개의 텍스트로 학습해서 인간처럼 언어를 이해하고 생성합니다.
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프롬프트 (Prompt)
기초
AI에게 보내는 질문이나 명령문. "번역해줘", "코드 짜줘" 같은 모든 요청이 프롬프트입니다. 잘 쓰면 더 좋은 답변!
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토큰 (Token)
기초
AI가 텍스트를 처리하는 기본 단위. 영어 4글자 ≈ 1토큰, 한글 1글자 ≈ 2~3토큰. API 비용 계산의 기준!
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컨텍스트 (Context)
기초
대화의 맥락. AI가 이전 대화를 기억하는 범위. "위에서 말한 것처럼" 하면 AI가 알아듣는 이유!
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할루시네이션 (Hallucination)
기초
AI가 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 지어내는 현상. "환각"이라고도 함. AI 답변은 항상 검증 필요!
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모델 (Model)
기초
AI의 "두뇌". GPT-4, Claude 3.5, Gemini Pro 등이 모델 이름. 모델마다 성능과 특성이 다릅니다.
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API (Application Programming Interface)
기초
프로그램끼리 대화하는 방법. AI를 내 앱/서비스에 연결할 때 사용. API 키가 있어야 사용 가능!
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중급 용어
AI를 더 잘 쓰고 싶다면!
Temperature (창의성 조절값)
중급
AI 답변의 창의성/랜덤성 정도를 조절하는 값. 0에 가까우면 일관적이고 정확, 1에 가까우면 다양하고 창의적. 코딩은 낮게, 글쓰기는 높게!
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멀티모달 (Multimodal)
중급
텍스트 + 이미지 + 음성 + 영상을 함께 처리하는 AI. GPT-4V, Gemini, Claude 3가 대표적. 사진 보고 설명 가능!
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RAG (Retrieval-Augmented Generation)
중급
외부 문서/데이터를 검색해서 답변하는 기술. NotebookLM, Perplexity가 이 방식. 할루시네이션 줄이고 정확도 UP!
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에이전트 (AI Agent)
중급
스스로 판단하고 행동하는 AI. 웹 검색, 코드 실행, 파일 수정을 자동으로! Claude Code, Cursor가 대표적.
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파인튜닝 (Fine-tuning)
중급
특정 목적에 맞게 AI를 추가 학습시키는 것. 의료 전문 AI, 법률 전문 AI 등. 기업에서 많이 사용.
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임베딩 (Embedding)
중급
텍스트를 숫자 벡터로 변환한 것. AI가 의미를 이해하는 방식. "왕-남자+여자=여왕" 같은 계산이 가능해짐!
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시스템 프롬프트 (System Prompt)
중급
AI의 역할과 행동 방식을 정의하는 숨겨진 지시문. "너는 친절한 선생님이야" 같은 설정. API 사용 시 필수!
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컨텍스트 윈도우 (Context Window)
중급
AI가 한 번에 처리할 수 있는 토큰 수. GPT-4는 128K, Claude 3는 200K. 길수록 긴 문서 처리 가능!
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제로샷/퓨샷 (Zero-shot/Few-shot)
중급
예시 없이(제로샷) 또는 몇 개의 예시만으로(퓨샷) AI에게 작업시키는 방법. 예시를 주면 더 정확!
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CoT (Chain of Thought)
중급
AI에게 "단계별로 생각해봐"라고 하면 더 정확한 답을 내는 기법. 복잡한 문제에 특히 효과적!
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스트리밍 (Streaming)
중급
AI 응답이 한 글자씩 실시간으로 나오는 것. ChatGPT에서 글자가 타이핑되듯 나오는 게 스트리밍!
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고급 기술 용어
AI 원리를 이해하고 싶다면!
트랜스포머 (Transformer)
고급
현대 AI의 핵심 아키텍처. 2017년 구글이 발표. GPT, Claude, Gemini 모두 트랜스포머 기반. "Attention is All You Need" 논문!
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파라미터 (Parameter)
고급
AI 모델의 학습된 숫자들. GPT-4는 약 1.7조개, Llama 70B는 700억개. 많을수록 똑똑하지만 비용도 UP!
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추론 (Inference)
고급
학습된 AI 모델이 실제로 답변을 생성하는 과정. 훈련(Training)과 반대 개념. API 비용은 대부분 추론 비용!
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RLHF (인간 피드백 강화학습)
고급
인간의 선호도를 학습해서 AI를 개선하는 방법. ChatGPT가 친절한 이유! 사람이 좋아하는 답변 스타일을 학습.
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디퓨전 (Diffusion)
고급
노이즈에서 이미지를 생성하는 AI 기술. Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion이 이 방식. 이미지 생성 AI의 핵심!
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양자화 (Quantization)
고급
AI 모델을 압축해서 더 작고 빠르게 만드는 기술. 4bit, 8bit 등. 로컬 PC에서 AI 돌리려면 필수!
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LoRA (Low-Rank Adaptation)
고급
적은 자원으로 AI를 파인튜닝하는 기술. 전체 모델 대신 일부만 학습. 이미지 AI에서 특정 스타일 학습에 많이 사용!
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벤치마크 (Benchmark)
고급
AI 성능을 측정하는 표준 테스트. MMLU, HumanEval, GSM8K 등. 새 모델 나오면 벤치마크 점수로 비교!
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개발/도구 용어
바이브코딩 필수 용어!
CLI (Command Line Interface)
개발
텍스트 명령어로 컴퓨터를 조작하는 환경. 터미널, 명령 프롬프트. Claude Code가 CLI 도구!
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IDE (통합 개발 환경)
개발
코드 작성용 프로그램. VS Code, Cursor AI, IntelliJ 등. 코드 편집기 + 다양한 도구가 통합된 환경!
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Git / GitHub
개발
코드 버전 관리 시스템. 변경 기록 추적, 협업에 필수. GitHub는 Git 저장소 호스팅 서비스!
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레포지토리 (Repository)
개발
코드가 저장된 폴더/저장소. 줄여서 "레포". GitHub 레포 = GitHub에 올린 프로젝트 폴더!
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MCP (Model Context Protocol)
개발
AI가 외부 도구/데이터에 접근하는 표준 프로토콜. Anthropic이 만듦. Claude Code가 파일 읽고 수정하는 방법!
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로컬 LLM (Local LLM)
개발
내 PC에서 직접 돌리는 AI. Ollama, LM Studio로 설치. 인터넷 없이 무료로 AI 사용 가능!
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Ollama
개발
로컬에서 LLM을 쉽게 돌리게 해주는 도구. "ollama run llama3" 한 줄이면 AI 실행! 무료 오픈소스.
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바이브코딩 (Vibe Coding)
개발
AI와 대화하며 코딩하는 새로운 개발 방식. 코드를 직접 짜는 대신 AI에게 요청! DEVFOIL이 가르치는 핵심 스킬!
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바이브코더의 마음가짐
용어를 모두 암기할 필요 없습니다.
모르는 용어가 나오면 AI에게 물어보세요!
"LLM이 뭐야?" 라고 물으면 AI가 친절하게 설명해줍니다.
이게 바이브코딩의 핵심 - AI를 파트너로 활용하기
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