LEVEL 90 QUEST

Redis 캐싱 전략

Redis 캐싱 전략 — DevFoil 바이브코딩 Stage 19, Lv.90

Redis란 무엇인가?

초고속 인메모리 데이터 저장소

Redis는 데이터를 메모리(RAM)에 저장하는 인메모리 데이터베이스입니다. 디스크가 아닌 메모리에 저장하기 때문에 읽기/쓰기가 극도로 빠릅니다.

비유하면, 일반 DB는 서류 캐비닛(디스크)에서 파일을 찾는 것이고, Redis는 책상 위 메모장(메모리)에서 바로 확인하는 것입니다.

Redis의 주요 용도:

캐싱: DB 조회 결과를 메모리에 저장하여 응답 속도 10~100배 향상
세션 저장: 로드밸런싱 환경에서 세션 공유
레이트 리미팅: API 호출 횟수 제한
실시간 카운터: 좋아요 수, 조회수 등
메시지 큐: 비동기 작업 처리

캐싱 패턴: Cache-Aside vs Write-Through

상황에 맞는 캐싱 전략 선택하기

패턴	동작 방식	장점	단점
Cache-Aside	캐시 확인 → 없으면 DB 조회 → 캐시에 저장	가장 간단, 필요한 것만 캐시	첫 요청은 느림 (Cold Start)
Write-Through	DB 저장 시 캐시도 동시에 갱신	캐시와 DB 항상 동기화	쓰기가 약간 느림
Write-Behind	캐시에 먼저 쓰고, 나중에 DB에 반영	쓰기 성능 최고	데이터 유실 위험

대부분의 경우 Cache-Aside 패턴으로 시작하는 것을 권장합니다.

// Cache-Aside 패턴 구현
import Redis from 'ioredis';
const redis = new Redis(process.env.REDIS_URL);

// 캐시 래퍼 함수
async function cacheGet(key: string, fetchFn: () => Promise<any>, ttl = 300) {
    // 1. 캐시에서 먼저 확인
    const cached = await redis.get(key);
    if (cached) {
        return JSON.parse(cached);  // 캐시 히트!
    }

    // 2. 캐시 미스: DB에서 조회
    const data = await fetchFn();

    // 3. 캐시에 저장 (TTL 설정)
    if (data) {
        await redis.setex(key, ttl, JSON.stringify(data));
    }

    return data;
}

// 사용 예시
app.get('/api/projects/:id', async (req, res) => {
    const project = await cacheGet(
        `project:${req.params.id}`,           // 캐시 키
        () => db.project.findUnique({         // DB 조회 함수
            where: { id: req.params.id }
        }),
        600  // 10분 TTL
    );

    res.json(project);
});

// 데이터 변경 시 캐시 무효화
app.put('/api/projects/:id', async (req, res) => {
    const updated = await db.project.update({
        where: { id: req.params.id },
        data: req.body
    });

    // 관련 캐시 삭제
    await redis.del(`project:${req.params.id}`);
    await redis.del(`projects:tenant:${req.tenantId}`);  // 목록 캐시도 삭제

    res.json(updated);
});
    

🔒

여기까지는 미리보기입니다

Redis 캐싱 전략
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