Few-shot Learning

Few-shot 프롬프팅은 AI에게 몇 가지 입력-출력 예시를 먼저 보여주고, 같은 패턴으로 새로운 입력을 처리하도록 유도하는 기법입니다. 마치 신입사원에게 "이전에 이렇게 했으니까 같은 방식으로 해줘"라고 말하는 것과 같습니다.

프롬프팅 방식 비교:
- Zero-shot: 예시 없이 지시만 줌 → "감정을 분석해줘"
- One-shot: 예시 1개 제공 → 기본 패턴 이해
- Few-shot: 예시 2~5개 제공 → 정확한 패턴 학습
- Many-shot: 예시 10개 이상 → 매우 정밀하지만 토큰 비용 증가