LEVEL 72 QUEST
벡터 DB 활용
Pinecone, ChromaDB, Weaviate를 비교하고 임베딩 기반 유사도 검색을 구현합니다.
벡터 DB란?
벡터 데이터베이스는 벡터(임베딩)를 저장하고, "가장 비슷한 벡터 찾기"에 특화된 데이터베이스입니다.
일반 DB와의 차이를 비유하자면:
- 일반 DB(MySQL): "이름이 '김철수'인 사람 찾아줘" → 정확히 일치하는 것만 찾음
- 벡터 DB: "이 사진과 비슷한 사진 찾아줘" → 의미적으로 가까운 것을 찾음
RAG에서 "관련 문서를 검색"하는 핵심 엔진이 바로 벡터 DB입니다.
일반 DB와의 차이를 비유하자면:
- 일반 DB(MySQL): "이름이 '김철수'인 사람 찾아줘" → 정확히 일치하는 것만 찾음
- 벡터 DB: "이 사진과 비슷한 사진 찾아줘" → 의미적으로 가까운 것을 찾음
RAG에서 "관련 문서를 검색"하는 핵심 엔진이 바로 벡터 DB입니다.
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