LEVEL 53 QUEST
고객 문의 자동 응답 Agent
AI 기반 고객 문의 분류 및 자동 응답 시스템 구축
고객 문의 자동 응답 Agent 개요
왜 자동 응답 Agent가 필요한가?
SaaS 서비스를 운영하면 고객 문의가 끊임없이 들어옵니다.
하루 50건 이상의 문의가 쌓이면 수동 대응은 불가능합니다.
AI Agent가 문의를 자동 분류하고, 간단한 문의는 즉시 응답하며,
복잡한 문의만 관리자에게 전달하는 시스템을 구축합니다.
실전 효과
자동 응답 Agent를 도입하면 전체 문의의 60~70%를 자동 처리할 수 있습니다.
고객 응답 시간은 평균 4시간에서 30초 이내로 단축됩니다.
티켓 시스템 DB 설계
tickets 테이블 설계
고객 문의를 체계적으로 관리하기 위한 핵심 테이블입니다.
-- 고객 문의 티켓 테이블
CREATE TABLE tickets (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
user_id INT NOT NULL,
category ENUM('faq', 'order', 'complaint', 'tech_support') NOT NULL,
subject VARCHAR(255) NOT NULL,
message TEXT NOT NULL,
status ENUM('open', 'auto_replied', 'escalated', 'resolved', 'closed') DEFAULT 'open',
priority ENUM('low', 'medium', 'high', 'urgent') DEFAULT 'medium',
ai_confidence DECIMAL(5,2) DEFAULT 0,
auto_response TEXT,
assigned_to INT DEFAULT NULL,
resolved_at DATETIME DEFAULT NULL,
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
INDEX idx_category (category),
INDEX idx_status (status),
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)
);
-- 티켓 응답 이력 테이블
CREATE TABLE ticket_responses (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
ticket_id INT NOT NULL,
responder_type ENUM('ai', 'admin', 'customer') NOT NULL,
message TEXT NOT NULL,
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (ticket_id) REFERENCES tickets(id)
);
-- FAQ 자동 응답 템플릿 테이블
CREATE TABLE faq_templates (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
category VARCHAR(50) NOT NULL,
keywords TEXT NOT NULL,
question VARCHAR(500) NOT NULL,
answer TEXT NOT NULL,
use_count INT DEFAULT 0,
is_active TINYINT DEFAULT 1,
created_at DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
🔒
여기까지는 미리보기입니다
고객 문의 자동 응답 Agent
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