LEVEL 19 QUEST
텔레그램 봇에 AI 두뇌 이식하기
MessageHandler+OpenAI 연동, 대화 맥락 유지, Markdown 포맷
Lesson 19-6
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텔레그램 봇에
AI 두뇌 이식하기
OpenAI API를 연동하여 텔레그램 봇이 지능적으로 대화할 수 있게 만듭니다.
대화 맥락을 기억하고, Markdown으로 깔끔하게 응답하는 AI 챗봇을 완성하세요!
1
아키텍처 설계
AI 봇의 전체 데이터 흐름을 먼저 이해합시다. 사용자의 메시지가 어떤 경로를 거쳐
AI 응답으로 변환되는지 한눈에 파악하면 코드를 작성할 때 훨씬 수월합니다.
사용자
메시지 입력
Telegram
메시지 전달
Python Bot
메시지 처리
OpenAI API
AI 응답 생성
응답 전송
Markdown 포맷
MessageHandler
모든 일반 텍스트 메시지를 감지하여 AI 처리 함수로 전달합니다
OpenAI Chat API
GPT 모델에 대화 이력을 전송하고 지능적인 응답을 받습니다
대화 이력 저장
user_id별로 대화 기록을 딕셔너리에 저장하여 맥락을 유지합니다
Markdown 포맷
AI 응답을 Markdown V2로 렌더링하여 보기 좋게 전달합니다
핵심 구성 요소:
1. MessageHandler — CommandHandler가 슬래시 명령어만 처리하는 것과 달리, MessageHandler는 일반 텍스트 메시지를 모두 잡아냅니다. 이것으로 사용자가 보낸 모든 문장을 AI에게 전달할 수 있습니다.
2. 대화 컨텍스트 딕셔너리 — OpenAI API는 이전 대화 내용을 함께 보내야 맥락을 유지합니다. Python 딕셔너리에
3. 시스템 프롬프트 — AI의 성격과 역할을 정의합니다. "친절한 한국어 튜터" 같은 역할을 부여하면 봇의 응답 스타일이 일관됩니다.
1. MessageHandler — CommandHandler가 슬래시 명령어만 처리하는 것과 달리, MessageHandler는 일반 텍스트 메시지를 모두 잡아냅니다. 이것으로 사용자가 보낸 모든 문장을 AI에게 전달할 수 있습니다.
2. 대화 컨텍스트 딕셔너리 — OpenAI API는 이전 대화 내용을 함께 보내야 맥락을 유지합니다. Python 딕셔너리에
user_id를 키로 사용해 각 사용자별 대화 이력을 관리합니다.3. 시스템 프롬프트 — AI의 성격과 역할을 정의합니다. "친절한 한국어 튜터" 같은 역할을 부여하면 봇의 응답 스타일이 일관됩니다.
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여기까지는 미리보기입니다
텔레그램 봇에 AI 두뇌 이식하기
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